秒杀系统高并发优化实战(C++ / Drogon):专栏介绍
你用 C++ 写过后端吗?大多数人一聊高并发就想到 Java 的那套中间件全家桶,但其实用 Drogon + Redis + RabbitMQ 也能撸出一个 30000+ QPS 的秒杀系统,而且能顺手把 epoll、协程、无锁队列、内存池 这些 Java 教程很少展开的系统底层一次讲透。本文是整个「秒杀系统(C++ / Drogon)」系列的开篇——先把业务挑战和4 阶段架构演进讲明白,后面每篇你都知道自己在"第几层"。 这是我个人用 C++ 从零搭建高并发秒杀系统的实战记录。重点不在堆功能,而是每一步的项目思考、实现路径,以及关键功能抉择上的权衡——为什么先用数据库直连而不是一上来就上缓存?为什么用 Redis Lua 而不是分布式锁?为什么异步下单而不是同步落库?完整 8 章路线图见同目录 内容规划.md。 一、秒杀系统是什么,为什么值得用 C++ 做 是什么:秒杀系统是在极短时间内承接海量并发请求、完成"查库存 → 扣库存 → 下单"的电商子系统。淘宝双十一、京东 618、小米抢购、茅台预约,背后都是它在撑。 坑:它不...
秒杀系统高并发优化实战(C++ / Drogon)· 总路线图(Master Plan)
秒杀系统高并发优化实战(C++ / Drogon)· 总路线图(Master Plan) 目标:用「讲透式」博客(是什么 → 坑在哪 → 本质一句话 → 关键 C++ 代码 / 内联 SVG → 对比表)从 0 到 1 用 C++ 渐进式搭建一个支撑高并发的秒杀系统。通过问题驱动 + 压测验证,把系统 QPS 从 50 拉到 30000+,清晰看到「单体 → 微服务」的架构演进全过程。这是作者个人的实战记录:重点不在堆功能,而是每一步的项目思考、实现路径,以及关键功能抉择上的权衡(例如"为什么 Redis 预热而不是直接落库""为什么 Lua 原子扣减而不是分布式锁""为什么异步下单而不是同步落库"),并补上 C++ 特有的系统级拆解(epoll、协程、无锁队列、内存池)。读法:先骨架后血肉——先把「业务挑战 + 4 阶段架构演进」看明白,再逐阶段下钻到表设计、登录、缓存、MQ、Lua 预扣、防刷限流。 〇、阅读约定(本系列) 技术栈(C++ 实现): Web 框架:Drogon(C++14...

