性能优化

一、你可能用错了 AI过去两周，我修复了一个 C++ 无人机地面站服务的两类问题： 内存问题：Valgrind 报告 112 个 use-after-free 错误，分布在关机顺序、容器清理、回调生命周期等多个维度。 性能问题：gperftools 火焰图显示 CPU 被三个瓶颈吞噬——一个 0.5ms 间隔的定时器线程独占 50.7% 采样，日志系统的无差别 flush 占 17.4%，protobuf 热路径深拷贝占 11.6%。 两次排查经历得出同一个结论：AI 最适合的角色不是"修 bug 的人"，而是"读工具输出的人"。 这不是一个关于 AI 能力边界的哲学讨论。这是两组真实火焰图、112 个 Valgrind 错误、和 11 个代码修复的工程复盘。 二、一个典型的 AI 调试场景（以及它为什么失败）假设你遇到这样一个问题：程序在退出时偶尔 crash，日志的最后几行是乱序的。 如果你把出问题的代码直接丢给 AI： 1234567用户：这段代码退出时崩溃，帮我修一下void SystemFactory::stop()...