线程池

假设你正在写一个量化交易系统。行情数据以每秒百万次的速度涌来，你的策略引擎需要在微秒级做出响应——同时系统还必须支持用户上传自定义策略脚本，而这些脚本里可能藏着死循环、空指针，甚至恶意的系统调用。 多进程？IPC 延迟在毫秒级，会把你的策略延迟拖慢三个数量级。直接多线程？一个用户的野指针就能把整个交易引擎拖垮。 有没有第三条路——兼具多进程的隔离性和多线程的性能？ 有。这就是基于线程池的沙箱隔离架构。 一、背景：两条传统路径的死胡同1.1 多进程架构：安全但臃肿123456789┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐│ Plugin A │ │ Plugin B │ │ Plugin C ││ (进程) │ │ (进程) │ │ (进程) │└────┬─────┘ └────┬─────┘ └────┬─────┘ │ IPC │ IPC │ IPC └──────────────┼─────────────┘ ...