1934. 确认率

表: Signups

1
2
3
4
5
6
7
8
+----------------+----------+
| Column Name    | Type     |
+----------------+----------+
| user_id        | int      |
| time_stamp     | datetime |
+----------------+----------+
User_id是该表的主键。
每一行都包含ID为user_id的用户的注册时间信息。

表: Confirmations

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
+----------------+----------+
| Column Name    | Type     |
+----------------+----------+
| user_id        | int      |
| time_stamp     | datetime |
| action         | ENUM     |
+----------------+----------+
(user_id, time_stamp)是该表的主键。
user_id是一个引用到注册表的外键。
action是类型为('confirmed'， 'timeout')的ENUM
该表的每一行都表示ID为user_id的用户在time_stamp请求了一条确认消息，该确认消息要么被确认('confirmed')，要么被过期('timeout')。

用户的 确认率 是 'confirmed' 消息的数量除以请求的确认消息的总数。没有请求任何确认消息的用户的确认率为 0 。确认率四舍五入到 小数点后两位 。

编写一个SQL查询来查找每个用户的 确认率 。

以 任意顺序 返回结果表。

查询结果格式如下所示。

示例1:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
输入：
Signups 表:
+---------+---------------------+
| user_id | time_stamp          |
+---------+---------------------+
| 3       | 2020-03-21 10:16:13 |
| 7       | 2020-01-04 13:57:59 |
| 2       | 2020-07-29 23:09:44 |
| 6       | 2020-12-09 10:39:37 |
+---------+---------------------+
Confirmations 表:
+---------+---------------------+-----------+
| user_id | time_stamp          | action    |
+---------+---------------------+-----------+
| 3       | 2021-01-06 03:30:46 | timeout   |
| 3       | 2021-07-14 14:00:00 | timeout   |
| 7       | 2021-06-12 11:57:29 | confirmed |
| 7       | 2021-06-13 12:58:28 | confirmed |
| 7       | 2021-06-14 13:59:27 | confirmed |
| 2       | 2021-01-22 00:00:00 | confirmed |
| 2       | 2021-02-28 23:59:59 | timeout   |
+---------+---------------------+-----------+
输出: 
+---------+-------------------+
| user_id | confirmation_rate |
+---------+-------------------+
| 6       | 0.00              |
| 3       | 0.00              |
| 7       | 1.00              |
| 2       | 0.50              |
+---------+-------------------+
解释:
用户 6 没有请求任何确认消息。确认率为 0。
用户 3 进行了 2 次请求，都超时了。确认率为 0。
用户 7 提出了 3 个请求，所有请求都得到了确认。确认率为 1。
用户 2 做了 2 个请求，其中一个被确认，另一个超时。确认率为 1 / 2 = 0.5。

解题思路

核心思路是 “先关联用户与确认记录，再统计计算确认率”，需处理 “无确认记录的用户” 和 “四舍五入” 两个关键场景：

  1. 关联表数据：用 LEFT JOIN 将 Signups 与 Confirmations 关联（确保所有注册用户都被包含，即使无确认记录）；
  2. 统计关键指标：按 user_id 分组，统计每个用户的 “确认请求总数” 和 “confirmed 消息数”；
  3. 计算确认率：用 “confirmed 数 / 总请求数” 计算确认率，无请求时用 0 填充，最后四舍五入到两位小数。

代码实现（SQL）

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
SELECT
    s.user_id,
    -- 计算确认率：若总请求数为0则返回0，否则四舍五入到两位小数
    ROUND(
        IFNULL(
            SUM(CASE WHEN c.action = 'confirmed' THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(c.action),
            0
        ),
        2
    ) AS confirmation_rate
FROM
    Signups s
-- 左连接确保所有注册用户都被包含（无确认记录的用户c.action为NULL）
LEFT JOIN
    Confirmations c ON s.user_id = c.user_id
-- 按用户分组统计
GROUP BY
    s.user_id;