yield

一、引言：打破"一次性"函数的诅咒普通函数有一个致命特征——一次性。执行到底，return 结果，销毁所有局部变量。人死灯灭，不留痕迹。 但有些场景需要函数"记住"上次执行到哪里了。比如遍历一个大文件，你不想一次性读入内存，而是读一行、处理一行、再读一行。这就需要函数拥有"记忆"——生成器应运而生。 生成器让函数从"单向流水线"变成了"可暂停的状态机"。 二、Yield：时间的暂停与状态的冻结2.1 核心机制当代码执行到 yield 时，函数并没有结束，而是"挂起"了： 保存当前的执行位置和所有局部变量 产出一个值给调用者 交还控制权，等待下次被唤醒 123456789101112131415161718192021def counter(n): i = 0 while i < n: print(f" [生成器内部] 即将 yield {i}") yield i ...