哈希表

引言哈希表（Hash Map）是一种高效的数据结构，通过哈希函数将键映射到数组索引，实现O(1)时间复杂度的插入、查询和删除操作。但传统静态哈希表（固定容量数组）存在空间浪费（数据少时数组空置）和冲突频发（数据多时哈希碰撞概率激增）的痛点。本文将基于C语言，手把手实现一个动态哈希表，通过「动态数组+链表」的组合方案解决这些问题，并深入解析核心设计与实现细节。 一、设计背景：为什么选择「动态数组+链表」？1.1 传统静态哈希表的痛点传统哈希表通常使用固定大小的数组存储键值对，通过哈希函数计算索引。但这种设计存在两大缺陷： 空间浪费：若初始容量过大，数据稀疏时大量数组空间闲置；若初始容量过小，数据增多时频繁扩容（需重新哈希所有数据），效率低下。 冲突频发：当数据量超过数组容量时，哈希碰撞概率激增，链表法（拉链法）虽能解决冲突，但链表过长会导致查询时间退化为O(n)。 1.2...

引言在C语言的标准库中，没有像C++ unordered_map或Java HashMap这样现成的哈希表容器。当我们需要在C中实现高效的键值对存储时，手动实现一个哈希表是绕不开的选择。本文将以我近期实现的轻量级哈希表为例，从数据结构设计、核心逻辑解析到内存管理，带您深入理解哈希表的底层原理，并结合实际测试用例验证其正确性。 一、为什么需要自己实现哈希表？在开始代码解析前，先聊聊为什么选择手动实现哈希表： 场景适配：标准库未提供通用哈希表（C++的unordered_map依赖模板，无法直接用于纯C项目）。 性能可控：手动实现可以针对具体场景优化（如自定义哈希函数、内存分配策略）。 学习价值：理解哈希表的核心原理（哈希冲突、负载因子、动态扩容），是进阶C语言开发的必经之路。 本文的哈希表实现定位为轻量级字符串键值对存储，适用于配置管理、缓存系统等需要快速查找的场景。 二、数据结构设计：从抽象到具体2.1...