一、查询数据操作 (SELECT)

1.1 基础语法

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SELECT [DISTINCT] 字段列表|*
  FROM 表名
  [WHERE 条件表达式]
  [ORDER BY 字段 [ASC|DESC]]
  [LIMIT 起始位置, 记录数量]

1.2 执行流程

  • 确定数据来源 (FROM 表名)；筛选符合条件的记录 (WHERE 子句)；选择需要显示的字段 (SELECT 子句)；对结果进行排序 (ORDER BY 子句)；限制返回记录数量 (LIMIT 子句)

1.3 高级用法示例

  • 去重查询：在 employees 表中查询所有员工不同的部门编号
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SELECT DISTINCT department_id
  FROM employees
  • 条件组合查询：在 orders 表中，查询 2023 年之后下单且订单状态为 "completed" 或 "shipped" 的前 10 条订单记录，并按订单金额降序排列
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SELECT order_id, order_amount
  FROM orders
  WHERE order_date > '2023-01-01'
  AND (order_status = 'completed' OR order_status = 'shipped')
  ORDER BY order_amount DESC
  LIMIT 10

二、插入数据操作 (INSERT)

2.1 操作类型

  • 单条记录插入；批量数据插入；指定字段插入；完整记录插入

2.2 基础语法

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INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...)
VALUES (值1, 值2, ...)

2.3 执行流程

  • 确定目标表 (INSERT INTO 表名)；指定需要赋值的字段 (字段列表)；提供对应字段的值 (VALUES 子句)；验证数据完整性 (约束检查)；执行插入操作 (写入数据)

2.4 高级用法示例

  • 批量插入：向 products 表中插入三条产品数据，只插入产品名称和价格字段
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INSERT INTO products (product_name, product_price)
VALUES 
  ('笔记本电脑', 5999),
  ('无线鼠标', 99),
  ('机械键盘', 299)
  • 全字段插入 (省略字段列表)：假设 customers 表包含 customer_id、customer_name、customer_email 字段，插入一条完整的客户记录
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INSERT INTO customers
VALUES (1, '张三', 'zhangsan@example.com')

注意：需按表定义的字段顺序提供所有字段值

三、更新数据操作 (UPDATE)

3.1 操作类型

  • 单字段更新；多字段批量更新；条件更新；自增自减更新

3.2 基础语法

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UPDATE 表名
  SET 字段1 = 值1,
      字段2 = 值2 
  WHERE 条件表达式

3.3 执行流程

  • 确定目标表 (UPDATE 表名)；设置新值 (SET 子句)；筛选需要更新的记录 (WHERE 子句)；验证更新合法性 (约束检查)；执行更新操作 (修改数据)

3.4 高级用法示例

  • 条件更新：在 orders 表中，将 2023 年之前且状态为 "未处理" 的订单状态更新为 "已处理"
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UPDATE orders
  SET order_status = '已处理' 
  WHERE order_date < '2023-01-01' 
  AND order_status = '未处理'
  • 自增更新：在 inventory 表中，将商品 ID 为 1001 的库存数量加 1，并更新更新时间
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UPDATE inventory
  SET quantity = quantity + 1,
      update_time = NOW()
  WHERE product_id = 1001

四、删除数据操作 (DELETE)

4.1 操作类型

  • 条件删除；批量删除；全表删除；记录清空

4.2 基础语法

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DELETE FROM 表名
  WHERE 条件表达式

4.3 执行流程

  • 确定目标表 (DELETE FROM 表名)；筛选需要删除的记录 (WHERE 子句)；验证删除合法性 (外键约束检查)；执行删除操作 (移除记录)；更新索引信息 (维护表结构)

4.4 高级用法示例

  • 条件删除：在 logs 表中，删除 30 天前且日志级别为 "error" 的记录
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DELETE FROM logs
  WHERE log_time < CURDATE() - INTERVAL 30 DAY 
  AND log_level = 'error'
  • 全表清空 (保留表结构)：清空 temp_table 表的数据
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TRUNCATE TABLE temp_table

注意: TRUNCATE 为 DDL 操作，会重置自增计数器且无法回滚

  • 关联条件删除：在 orders 表中，删除与 deleted_customers 表中客户 ID 关联的订单记录
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DELETE FROM orders
  WHERE customer_id IN (
    SELECT customer_id FROM deleted_customers
  )

五、聚集函数操作 (AGGREGATE FUNCTIONS)

5.1 常用函数

  • SUM()：计算字段的总和；AVG()：计算字段的平均值；COUNT()：统计记录数量；MAX()：获取字段的最大值；MIN()：获取字段的最小值

5.2 基础语法

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SELECT 聚集函数(字段)
FROM 表名
[WHERE 条件表达式]
[GROUP BY 分组字段]
[HAVING 分组过滤条件]
[ORDER BY 字段 [ASC|DESC]]

5.3 执行流程

  • 确定数据来源 (FROM 表名)；筛选符合条件的记录 (WHERE 子句)；按指定字段分组 (GROUP BY 子句)；对分组后的数据应用聚集函数；对分组结果进行过滤 (HAVING 子句)；对最终结果排序 (ORDER BY 子句)

5.4 高级用法示例

  • 统计订单总金额：在 orders 表中，统计所有订单的总金额
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SELECT SUM(order_amount) AS total_amount
FROM orders
  • 计算平均订单金额并分组：在 orders 表中，按客户 ID 分组，计算每个客户的平均订单金额，并且只显示平均金额大于 1000 的分组
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SELECT customer_id, AVG(order_amount) AS avg_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING AVG(order_amount) > 1000
ORDER BY avg_amount DESC
  • 统计各部门员工数量：在 employees 表中，统计每个部门的员工数量
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SELECT department_id, COUNT(employee_id) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY employee_count DESC