HespethornのBlog

一、变量类型及其存储特性【记忆口诀】三变量，作用域不同；生命周期各有别，存储位置要分清1.1...

导言在 Linux 系统开发中，定时器是一个非常常见的需求。除了传统的setitimer、alarm等接口，Linux 还提供了一种基于文件描述符的定时器机制 ——timerfd。这种机制将定时器事件转化为文件描述符的可读事件，非常适合与 I/O 多路复用（如poll、epoll）结合使用。 一、简介timerfd是 Linux 内核 2.6.25 版本后引入的接口，它将定时器功能抽象为一个文件描述符：当定时器到期时，该文件描述符会变为可读状态，我们可以通过read操作获取到期次数，从而处理定时事件。 相比传统定时器，timerfd的优势在于： 可以无缝集成到 I/O...

一、核心技术：IPv4/IPv6 双栈兼容的关键设置要实现双栈兼容，需理解四个核心概念：hints.ai_family=AF_UNSPEC、hints.ai_flags=AI_PASSIVE、getaddrinfo函数、INET6_ADDRSTRLEN宏。它们共同解决了 IPv4 与 IPv6 协议差异带来的适配问题。 1. hints.ai_family = AF_UNSPEC：协议无关的地址解析hints是getaddrinfo的查询条件结构体，ai_family指定地址族（协议类型）： AF_INET：仅解析 IPv4 地址（对应struct sockaddr_in）； AF_INET6：仅解析 IPv6 地址（对应struct sockaddr_in6）； AF_UNSPEC：不限制协议，同时解析 IPv4 和 IPv6 地址。 为什么选AF_UNSPEC 现代服务器需同时响应 IPv4 和 IPv6...

1. 代理技术基础概念1.1 代理服务器定义代理服务器（Proxy Server）是位于客户端（Client）和目标服务器（Target Server）之间的网络中间节点，负责接收客户端的网络请求、转发至目标服务器，并将目标服务器的响应回传至客户端。其核心价值在于隐藏真实通信端点、控制网络流量、优化访问性能及增强网络安全。 1.2 代理技术的核心作用 通信中转：实现客户端与目标服务器的间接通信，解决直接连接受限问题 流量控制：基于规则过滤、转发或拦截网络请求（如企业内网访问策略） 性能优化：通过缓存常用资源、压缩数据减少网络传输量 安全防护：隐藏真实 IP 地址，隔离内外网，抵御部分网络攻击 2. 正向代理（Forward Proxy）技术原理2.1 正向代理定义正向代理是代理服务器为客户端提供服务的代理模式，客户端明确知道目标服务器地址，通过正向代理间接访问目标服务器。此时，代理服务器代表客户端与目标服务器通信，目标服务器无法直接获取客户端的真实 IP 地址。 2.2...

2356. 每位教师所教授的科目种类的数量表: Teacher 123456789+-------------+------+| Column Name | Type |+-------------+------+| teacher_id | int || subject_id | int || dept_id | int |+-------------+------+在 SQL 中，(subject_id, dept_id) 是该表的主键。该表中的每一行都表示带有 teacher_id 的教师在系 dept_id 中教授科目 subject_id。 查询每位老师在大学里教授的科目种类的数量。 以 任意顺序 返回结果表。 查询结果格式示例如下。 示例 1: 1234567891011121314151617181920212223242526272829输入: Teacher 表:+------------+------------+---------+| teacher_id | subject_id | dept_id...

2356. 每位教师所教授的科目种类的数量表: Teacher 123456789+-------------+------+| Column Name | Type |+-------------+------+| teacher_id | int || subject_id | int || dept_id | int |+-------------+------+在 SQL 中，(subject_id, dept_id) 是该表的主键。该表中的每一行都表示带有 teacher_id 的教师在系 dept_id 中教授科目 subject_id。 查询每位老师在大学里教授的科目种类的数量。 以 任意顺序 返回结果表。 查询结果格式示例如下。 示例 1: 1234567891011121314151617181920212223242526272829输入: Teacher 表:+------------+------------+---------+| teacher_id | subject_id | dept_id...

1193. 每月交易 I表：Transactions 123456789101112+---------------+---------+| Column Name | Type |+---------------+---------+| id | int || country | varchar || state | enum || amount | int || trans_date | date |+---------------+---------+id 是这个表的主键。该表包含有关传入事务的信息。state 列类型为 ["approved", "declined"] 之一。 编写一个 sql 查询来查找每个月和每个国家/地区的事务数及其总金额、已批准的事务数及其总金额。 以 任意顺序 返回结果表。 查询结果格式如下所示。 示例...

1934. 确认率表: Signups 12345678+----------------+----------+| Column Name | Type |+----------------+----------+| user_id | int || time_stamp | datetime |+----------------+----------+User_id是该表的主键。每一行都包含ID为user_id的用户的注册时间信息。 表: Confirmations 1234567891011+----------------+----------+| Column Name | Type |+----------------+----------+| user_id | int || time_stamp | datetime || action | ENUM |+----------------+----------+(user_id,...

445. Add Two Numbers IIYou are given two non-empty linked lists representing two non-negative integers. The most significant digit comes first and each of their nodes contains a single digit. Add the two numbers and return the sum as a linked list. You may assume the two numbers do not contain any leading zero, except the number 0 itself. 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344/** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int...

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146#include <sys/socket.h>#include <sys/types.h>#include <netdb.h>#include <cstring>#include <unistd.h>#include <cerrno>#include...

一、网络地址解析的必要性在网络通信中，应用程序通常需要通过域名（如www.example.com）而非直接使用 IP 地址（如93.184.216.34）来定位目标主机，同时需要通过服务名（如http）而非直接使用端口号（如80）来指定通信端口。这种抽象带来了以下核心需求： 用户友好性：人类更容易记忆域名而非数字 IP 协议兼容性：需同时支持 IPv4 与 IPv6，避免硬编码地址类型 服务灵活性：服务端口可能动态分配，通过服务名解析更可靠 网络拓扑适应：同一域名可能对应多个 IP（负载均衡场景），需支持多地址选择 传统地址解析方法（如gethostbyname、getservbyname）存在明显局限性：仅支持 IPv4、无法统一处理主机名与服务名、线程安全性差。getaddrinfo作为 POSIX 标准接口，完美解决了这些问题，是现代 C++ 网络编程的首选地址解析方案。 二、getaddrinfo 函数getaddrinfo是一个统一的地址解析接口，可同时处理主机名→IP 地址、服务名→端口号的解析，并返回可直接用于socket调用的地址结构。 2.1...

导言在 AI 工具如 Claude、ChatGPT 日益渗透到软件开发全流程的当下，Playtechnique 的《AI Doesn't Lighten the Burden of Mastery》像一剂清醒剂，戳破了 “AI 能帮我们跳过学习、直接掌握技术” 的幻象。文章没有否定 AI 的价值，却直指一个更本质的问题：AI 能生成 “形似” 的优质代码，却无法替我们完成 “理解” 与 “思考” 的核心工作；它能减轻机械性的体力负担，却永远无法替代 “精通” 所需的认知投入。这篇短文让我对 “AI 时代如何做技术” 有了更深刻的反思。 在 C++ 开发领域，AI 工具同样展现出强大的代码生成能力 —— 从类定义、模板函数到 STL 容器用法，甚至多线程同步逻辑，AI 都能快速输出 “形似规范” 的代码。但结合 playtechnique 的观点再看 C++ 开发场景，会发现 “虚假精通” 的陷阱更隐蔽、危害也更大：C++ 的内存管理、指针操作、模板元编程等底层特性，恰恰是 AI 最易出错却最难被察觉的地方。这篇感悟将聚焦 C++ 开发，聊聊如何在借助 AI...

一、assert 宏的基本语法与工作机制断言是 C++ 标准库提供的调试工具，核心通过头文件（兼容 C 的<assert.h>）中的assert宏实现，其本质是条件检查宏，仅在调试阶段生效。 1.1 核心语法assert宏接收一个布尔表达式作为参数，语法如下： 12345678910111213#include <cassert> // 必须包含的头文件int main() { int* ptr = new int(10); // 检查指针是否非空（调试阶段生效） assert(ptr != nullptr); delete ptr; ptr = nullptr; // 此时断言会失败（指针已置空） assert(ptr != nullptr); return 0;} 1.2 工作机制与 NDEBUG 宏assert的行为完全由 **NDEBUG宏 **（"No Debug"）控制，这是 C++...

一、定义热 Key 是 Redis 高并发场景中，访问频率显著高于其他键的特殊键，其核心问题是 “单键请求过度集中于某一 Redis 节点”，导致该节点 CPU、内存资源占用飙升，进而引发节点响应延迟、命令阻塞，甚至拖累整个集群稳定性。 1.1 核心判定特征 访问频率：单键 QPS（每秒请求数）占集群总 QPS 的 10% 以上，或单键每秒访问次数持续超过 1000 次（具体阈值可根据集群规模调整，小集群可适当降低）； 节点资源占用：热 Key 所在节点的 CPU 使用率（系统 CPU + 用户 CPU）持续超过 80%（Redis 为单线程模型，CPU 满负荷会阻塞所有命令执行），或该节点内存占用远超集群内其他节点； 业务影响范围：热 Key 关联核心功能，若其所在节点故障，会导致大范围业务不可用，而非局部功能异常。 二、识别方法识别的核心目标是 “精准定位热 Key 及所在节点”，常用方法按 “轻量临时→专业长期” 分为两类： 轻量临时识别（依赖 Redis 原生命令）步骤 1：获取集群性能基线 执行redis-cli info...

一、引言在Redis的实际应用中，大Key问题是影响性能和稳定性的重要因素之一。从系统资源消耗维度分析，此类问题主要体现在三个层面：其一，内存管理层面，单 Key 占据过量内存空间，致使内存碎片化程度加剧，频繁触发内存淘汰机制，降低存储效率；其二，网络传输层面，大 Key 的读写操作产生大规模数据包，极易造成网络带宽饱和，例如单次读取 100MB 大 Key 会完全占用对应带宽资源；其三，CPU 资源层面，大 Key 的序列化与反序列化过程，以及复杂数据结构的遍历操作（如大列表遍历），均会消耗大量 CPU 资源，进而影响其他指令的执行效率。 二、大Key定义与危害分析2.1 定义对于String类型，通常认为超过10KB的键值对就属于大Key。在我们的测试环境中，user_session_1002键的大小为325,001字节，明显属于大Key范畴。 2.2...

59. Spiral Matrix IIGiven a positive integer n, generate an n x n matrix filled with elements from 1 to n2 in spiral order. Example 1: 12Input: n = 3Output: [[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]] Example 2: 12Input: n = 1Output: [[1]] Constraints: 1 <= n <= 20 题目大意给定一个正整数 n，生成一个 n×n 的矩阵，其中元素从 1 到 n² 按螺旋顺序填充。 解题思路 创建一个 n×n 的空矩阵 定义四个边界：上、下、左、右 按顺时针方向（右→下→左→上）填充数字 每填充完一行或一列就调整相应的边界 重复步骤 3-4 直到所有数字都被填充 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839class Solution...

48. Rotate ImageYou are given an n x n 2D matrix representing an image, rotate the image by 90 degrees (clockwise). You have to rotate the image in-place, which means you have to modify the input 2D matrix directly. DO NOT allocate another 2D matrix and do the rotation. Example 1: 12Input: matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]Output: [[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]] Example 2: 12Input: matrix = [[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,16]]Output:...

54. 螺旋矩阵给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照 顺时针螺旋顺序 ，返回矩阵中的所有元素。 示例 1： 12输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5] 示例 2： 12输入：matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]输出：[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7] 提示： m == matrix.length n == matrix[i].length 1 <= m, n <= 10 -100 <= matrix[i][j] <= 100 题目大意给定一个 m 行 n...

一、为什么需要 Trie 树？—— 先搞懂核心价值在开始写代码前，我们先明确 Trie 树的 “不可替代性”： 数据结构 插入 / 查询复杂度 前缀匹配能力 内存效率（重复前缀） 适用场景 哈希表（unordered_map） 平均 O (1) 不支持 低（存完整字符串） 单键精准查询（如缓存） 红黑树（map） O(log n) 支持（遍历） 低 有序键值对查询 Trie 树 O (k)（k 为字符串长度） 原生支持 高（前缀共享） 前缀相关操作（自动补全） 简单说：如果你的需求涉及 “前缀”（如输入 “app” 要提示 “apple”“application”），Trie 树是最优解之一。 本文实现的 Trie 树将包含以下核心功能： 单词插入（自动统计重复单词的出现次数） 词频查询（返回单词出现次数，0 表示不存在） 前缀匹配（返回所有以指定前缀开头的单词，支持字典序 / 词频排序） 单词删除（智能回收无用节点，不破坏共享前缀） 整体清空（安全释放所有内存，避免泄漏） 二、代码结构设计 ——...

一、Trie 树定位Trie 树（前缀树 / 字典树）是专为字符串设计的树形结构，核心价值是通过 “前缀共享” 减少内存冗余，同时实现 O (k)（k 为字符串长度）的插入 / 查询效率，尤其适合 “前缀相关场景”（如自动补全、拼写检查）。 二、核心结构：节点设计与前缀共享1. 节点结构体Trie 的最小单元是节点，需存储子节点映射和单词结尾标记，C++ 中用结构体实现最简洁： 123456789struct TrieNode { // 子节点：两种实现方案（按需选择） // 方案1：数组（仅适用于固定小字符集，如小写字母，速度快） TrieNode* children[26] = {nullptr}; // 方案2：哈希表（字符集不确定时用，如含数字/符号，灵活） // unordered_map<char, TrieNode*> children; bool isEnd = false; //...