Data Structures and Algorithms

Foundational Syntax and Core Concepts（基础语法与核心概念）Data Structures and Algorithms（数据结构与算法）Practical System Development（实用系统开发）

162. Find Peak Element题目A peak element is an element that is strictly greater than its neighbors. Given a 0-indexed integer array nums, find a peak element, and return its index. If the array contains multiple peaks, return the index to any of the peaks. You may imagine that nums[-1] = nums[n] = -∞. In other words, an element is always considered to be strictly greater than a neighbor that is outside the array. You must write an algorithm that runs in O(log n) time. Example...

一、核心概念：什么是序列化与反序列化？在计算机科学中，序列化（Serialization） 和 反序列化（Deserialization） 是数据持久化与传输的核心技术。 序列化：将内存中的数据结构（如结构体、数组等）转换为二进制字节流的过程。这个字节流可以存储到文件、数据库，或通过网络传输到其他设备。 反序列化：将二进制字节流还原为内存中可用数据结构的过程，是序列化的逆操作。 典型应用场景 数据持久化：将程序运行时的临时数据（如用户信息、配置参数）保存到文件，下次启动时恢复。 网络通信：不同进程/设备间通过网络传输数据时，需将数据转换为无格式的二进制流（避免文本协议的解析开销）。 跨平台协作：确保不同系统（如Windows/Linux）间数据格式兼容（需注意字节序问题）。 二、C 语言实现序列化与反序列化C 语言作为面向过程的语言，没有内置的序列化库，但可以通过文件操作函数（如 fwrite/fread）直接操作二进制数据，实现轻量级序列化。以下是完整实现与详细解析。 1....

引言二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）是一种经典的动态数据结构，因其高效的查找、插入和删除操作（平均时间复杂度O(logn)），广泛应用于数据库索引、缓存系统、排序算法等领域。本文将基于C语言实现一个完整的BST，详细解析其核心原理、关键操作及三种遍历方式，并通过测试用例验证功能正确性。 一、BST基础概念：定义与核心性质1.1 BST的定义二叉搜索树（BST）是一种特殊的二叉树，满足以下性质： 左子树性质：对于任意节点，其左子树中所有节点的键值均小于该节点的键值。 右子树性质：对于任意节点，其右子树中所有节点的键值均大于或等于该节点的键值（注：部分定义要求严格大于，本文采用“大于等于”以支持重复值处理）。 递归结构：左子树和右子树本身也是BST。 1.2...

引言：为什么需要学习汉诺塔？汉诺塔（Hanoi Tower）是计算机科学中最经典的递归问题之一，由法国数学家爱德华·卢卡斯于1883年提出。它不仅是理解递归思想的绝佳案例，更是培养算法思维的基础。本文将通过C语言实现汉诺塔问题的递归解法，详细解析其核心逻辑，并探讨如何通过代码验证和优化提升程序的健壮性。 问题背景：汉诺塔的规则与目标汉诺塔问题描述如下： 假设有3根柱子（起始塔A、辅助塔B、目标塔C），初始时A塔上有n个盘子，按大小顺序从上到下叠放（大盘子在下，小盘子在上）。目标是将所有盘子从A塔移动到C塔，移动过程中需遵守以下规则： 每次只能移动一个盘子； 大盘子不能直接放在小盘子上（即任何时刻，小盘子必须在大盘子之上）。 最少移动步数：对于n个盘子，最少需要2^n - 1步（数学归纳法可证）。 代码核心：递归解法的逻辑拆解代码通过递归函数move实现了汉诺塔的移动步骤输出，并计算了最少步数。以下是代码的核心部分： 1234567891011121314151617181920212223242526272829#define...